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先看题目 给你一个数组 nums 和一个值 val ，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组 。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明

先看题目 给你一个正整数数组 nums 。 元素和 是 nums 中的所有元素相加求和。 数字和 是 nums 中每一个元素的每一数位（重复数位需多次求和）相加求和。 返回 元素和 与 数字和 的绝对差。 注意： 两个整数 x 和 y 的绝对差定义为 |x - y| 。 示例 1

没啥好说的，感觉回到了高中，仿佛就像你写一道大题用了各种花活，结果别人几行就搞完了，浪费时间（不是） 先看题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，返回 nums 中满足 i mod 10 == nums[i] 的最小下标 i ；如果不存在这样的下标，返回 -1 。

一道在力扣上的简单问题，我写了几十行代码，别人几行就搞定了 虽然时间上没区别，但不得不感叹代码的可读性真的很重要，既简洁又高效的才是好程序~ 先看问题： 桌上有 n 堆力扣币，每堆的数量保存在数组 coins 中。我们每次可以选择任意一堆，拿走其中的一枚或者两枚，求拿完所有力扣币

前言 众所周知，当我们在进行数组查找时，通常会碰到较多的数据，使用普通的遍历可能会使时间复杂度达到0(n²)，处理起来十分麻烦，因此我们在这里引入时间复杂度为o(1)的哈希表。 解释 “哈希”，就是指高维到低维的映射，通常来说就是数据大的空间对数据小的空间的映射,在C++中，我们

#include <iostream> #include <time.h> using namespace std; typedef struct Node{ int key; int ltag,rtag;//1:thread 0:edge Node *lchild, *rchi

二叉树的搜索主要依靠队列进行搜索，用头尾进行：先进先出，后进后出的原则 实现代码如下： #include<iostream> #include<time.h> using namespace std; typedef struct Node{ int key; struct No

本次选取的是某吧中的抗压背锅吧中的一篇帖子,帖子标题是“faker 你要毁了lpl么？”。爬取的目标是帖子里面的回复内容。 PYTHON代码如下： import csv import requests import re import time def main(page): u